15 मई तक 33-35 लाख सक्रिय मामलों में भारत का कोविद का ग्राफ चरम पर हो सकता है: IIT वैज्ञानिक

भारत में COVID-19 महामारी की चल रही दूसरी लहर 11-35 मई के बीच 33-35 लाख कुल ‘सक्रिय’ मामलों के साथ चरम पर हो सकती है और मई के अंत तक तेजी से घट सकती है, आईआईटी वैज्ञानिकों द्वारा तैयार किए गए एक गणितीय मॉड्यूल के अनुसार। शुक्रवार को, भारत ने 24,32,630 (24.28 लाख) सक्रिय मामलों के साथ 3,32,730 (3.32 लाख) COVID -19 संक्रमणों और 2,263 विपत्तियों का एक दिन का उदय देखा। यह भविष्यवाणी करते हुए कि स्लाइडिंग से पहले मई के मध्य तक सक्रिय मामले लगभग 10 लाख तक बढ़ जाएंगे, कानपुर और हैदराबाद में भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान के वैज्ञानिकों ने ‘सुसाइडेबल, अनडिकेटेड, टेस्टेड (पॉजिटिव), और रिमूव्ड अप्रोच’ (SUTRA) लागू किया। नमूना। वैज्ञानिकों ने यह भी कहा कि दिल्ली, हरियाणा, राजस्थान और तेलंगाना में 25-30 अप्रैल तक नए मामले देखने को मिल सकते हैं, जबकि महाराष्ट्र और छत्तीसगढ़ पहले से ही नए मामलों में अपने चरम पर पहुंच सकते हैं। “हमने पाया है कि एक उचित मौका है कि भारत में सक्रिय मामले 33-35 लाख मामलों के साथ 11-15 मई के बीच कभी भी चरम पर पहुंच सकते हैं। यह एक तेज ढलान है, लेकिन रास्ते में, यह समान रूप से तेज होगा, बहुत तेजी से नीचे आ रहा है और मई के अंत तक एक नाटकीय कमी देखी जा सकती है, “मनिंद्र अग्रवाल, कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग विभाग, आईआईटी- में प्रोफेसर कानपुर, पीटीआई को बताया। अभी तक अप्रकाशित अध्ययन में वैज्ञानिकों ने कहा कि SUTRA मॉडल में कई उपन्यास विशेषताएं हैं। जबकि पिछले पत्रों ने रोगी की आबादी को स्पर्शोन्मुख और संक्रमित में विभाजित किया था, नए मॉडल में इस तथ्य के लिए भी जिम्मेदार है कि संपर्क ट्रेसिंग और ऐसे अन्य प्रोटोकॉल के कारण स्पर्शोन्मुख रोगियों के कुछ अंश का भी पता लगाया जा सकता है। इस महीने की शुरुआत में, गणितीय मॉडलिंग दृष्टिकोण ने भविष्यवाणी की थी कि देश में सक्रिय संक्रमण 15 अप्रैल तक बढ़ जाएगा लेकिन यह सच नहीं हुआ। “वर्तमान चरण के लिए हमारे मॉडल में पैरामीटर लगातार बह रहे हैं। इसलिए उनका मूल्य सही होना कठिन है। “यहां तक ​​कि हर दिन थोड़ा सा बदलाव भी चरम संख्या को कई हजार से बदलने का कारण बनता है,” उन्होंने समझाया। IIT कानपुर के प्रोफेसर ने कहा कि SUTRA मॉडल की नई चोटी की भविष्यवाणी दैनिक नए संक्रमण डेटा के प्रति संवेदनशील है। अग्रवाल ने कहा कि महामारी के पाठ्यक्रम की भविष्यवाणी करने के लिए मॉडल तीन मुख्य मापदंडों का उपयोग करता है। “पहले को बीटा कहा जाता है, या संपर्क दर, जो यह मापता है कि एक संक्रमित व्यक्ति प्रति दिन कितने लोगों को संक्रमित करता है। यह R0 मान से संबंधित है, जो एक संक्रमित व्यक्ति के संक्रमण के दौरान वायरस को फैलाने वाले लोगों की संख्या है, ”अग्रवाल ने समझाया। अन्य दो पैरामीटर ‘पहुंच’ हैं, जो कि महामारी के लिए आबादी के जोखिम के स्तर का एक उपाय है, और ‘एप्सिलॉन’ जो पता लगाए गए और अवांछित मामलों का अनुपात है। अन्य गणितीय मॉड्यूल भी हैं। हरियाणा के अशोका विश्वविद्यालय में गौतम मेनन और उनकी टीम द्वारा स्वतंत्र गणना से यह अनुमान लगाया गया है कि संक्रमण की लहर का चरम मध्य अप्रैल और मध्य मई के बीच हो सकता है। मेनन ने यह भी चेतावनी दी कि सीओवीआईडी ​​-19 मामलों के ऐसे अनुमानों पर वास्तव में केवल अल्पावधि में ही भरोसा किया जाना चाहिए। मेनन, जो मॉडलिंग में शामिल नहीं थे, ने कहा, “पांच दिनों की खिड़की के भीतर किसी भी अत्यधिक सटीक भविष्यवाणी, ऐसे किसी भी गणना के इनपुट से जुड़ी कई अनिश्चितताओं को नजरअंदाज करेगी।”