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आरबीआई गवर्नर शक्तिकांत दास का कहना है कि अधिक सूचित निर्णय लेने के लिए आवश्यक डेटा की उचित व्याख्या

आरबीआई गवर्नर शक्तिकांत दास ने बुधवार को अधिक सूचित निर्णय लेने की सुविधा के लिए डेटा की उचित व्याख्या की आवश्यकता पर जोर दिया क्योंकि यह निर्णय निर्माताओं से संचार में स्पष्टता लाएगा और साथ ही बाजार सहभागियों से तर्कसंगत अपेक्षाओं का निर्माण करेगा।

“सार्वजनिक नीति में सांख्यिकी के महत्व को अच्छी तरह से समझा जाता है। COVID-19 महामारी द्वारा लाई गई उच्च अनिश्चितता के सामने, सांख्यिकी के अनुशासन ने खुद को अधिक सुर्खियों में पाया। इस अभूतपूर्व वैश्विक घटना ने कई पहलुओं और परिमाण में मानव प्रयास का परीक्षण किया है, ”उन्होंने कहा।

आरबीआई के वार्षिक ‘सांख्यिकी दिवस सम्मेलन’ में बोलते हुए, दास ने उल्लेख किया कि भारत सहित विभिन्न देशों में लॉकडाउन ने महामारी के प्रसार से संबंधित डेटा के संकलन और उपलब्धता और विभिन्न अर्थव्यवस्थाओं और दुनिया पर इसके तत्काल प्रभाव के लिए गंभीर चुनौतियों का सामना किया। एक ऐसी समस्या के समाधान की आवश्यकता है जिसे उसने पहले कभी नहीं देखा था।

डेटा एकत्र करने में भारत के अनुभव को याद करते हुए, उन्होंने कहा कि सांख्यिकी और कार्यक्रम कार्यान्वयन मंत्रालय को कीमतों के संग्रह में भारी कठिनाई के कारण 2020 में महामारी की पहली लहर के दौरान लगातार दो महीनों के लिए उपभोक्ता मूल्य सूचकांक (सीपीआई) के लिए लगाए गए आंकड़े प्रकाशित करने के लिए मजबूर किया गया था। कई वस्तुओं के लिए।

उन्होंने कहा कि महामारी के व्यवधान से उत्पन्न होने वाले सांख्यिकीय नवाचारों के लंबे समय तक चलने वाले लाभ होंगे और कहा कि उथल-पुथल ने सांख्यिकीय एजेंसियों को परिणामी आँकड़ों में अधिक सार्वजनिक विश्वास बनाने की चुनौती भी दी।

जबकि नए डेटा स्रोत आधिकारिक आंकड़ों के लिए अवसर खोलते हैं, उन्होंने कहा कि यह अनुशासन के मुद्दों को भी उठाता है।
“… आँकड़ों को डेटा बहुतायत की वर्तमान दुनिया में उचित व्याख्या की दिशा में मार्ग निर्धारित करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। यह अधिक सूचित निर्णय लेने, निर्णय निर्माताओं से संचार में स्पष्टता और बाजार सहभागियों से तर्कसंगत अपेक्षाओं के गठन की सुविधा प्रदान करेगा, ”दास ने कहा।

यह देखते हुए कि उचित डेटा गुणवत्ता ढांचे के विकास और डेटा गोपनीयता और डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करना सर्वोच्च प्राथमिकता है, दास ने कहा कि यह अप्रैल 2022 में हाल ही में आयोजित इंटरनेशनल एसोसिएशन फॉर ऑफिशियल स्टैटिस्टिक्स सम्मेलन के लिए एक केंद्रीय विषय था।

केंद्रीय बैंक अपनी ओर से नीतिगत कार्रवाइयों के साथ-साथ अपने कार्यों के परिणामों का आकलन करने के लिए सांख्यिकी के निर्माता और उपयोगकर्ता दोनों हैं। उन्होंने कहा कि ऐसे अशांत समय में उन्हें अपनी नीतियों और कार्यों के बारे में मजबूत संचार स्थापित करने की भी आवश्यकता है।

इस प्रकार, केंद्रीय बैंकों को भी महामारी के सभी आयामों में प्रभावों की निगरानी के लिए वैकल्पिक संकेतकों और डेटा स्रोतों पर ध्यान केंद्रित करके इन सभी चुनौतियों का सामना करना पड़ा।

आरबीआई के बारे में बात करते हुए, दास ने कहा कि उसने अपने मिशन की निरंतरता सुनिश्चित करने के लिए महामारी के दौरान अपने सांख्यिकीय प्रयासों पर फिर से ध्यान केंद्रित किया है।
“डेटा प्रवाह को सुव्यवस्थित करने, प्रौद्योगिकी में निवेश और विनियमित संस्थाओं के साथ निरंतर जुड़ाव में आरबीआई के पिछले प्रयासों ने लाभांश का भुगतान किया। सर्वेक्षण डेटा संग्रह के तरीकों में कुछ बदलाव के अलावा, अधिक स्थिरता जांच की गई और डेटा की पवित्रता सुनिश्चित करने के लिए नमूना अनुवर्ती पुनरीक्षण शुरू किए गए, ”उन्होंने कहा।

उन्होंने कहा कि नीतिगत इनपुट के लिए डेटा संग्रह, सत्यापन और प्रसार के चैनलों के साथ-साथ विभिन्न अंतरराष्ट्रीय रिपोर्टिंग प्रतिबद्धताओं को पूरा करने के लिए अभिनव समाधान पाए गए।

“हमारा प्रयास वैश्विक मानकों और सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करने का रहा है, जिनमें से कुछ अभी भी विकसित हो रहे हैं। इन विकासों के समानांतर, अधिक सूचकांक, उप-सूचकांक और अन्य आँकड़े भी सामने आए हैं क्योंकि देश उच्च जीवन स्तर प्राप्त करने का प्रयास करते हैं, और कई आयामों में उनकी प्रगति की निगरानी करने का प्रयास करते हैं, ”उन्होंने कहा।

उन्होंने कहा कि मानव विकास सूचकांकों के विभिन्न रूपों, खुशी सूचकांकों और असमानता सूचकांकों को साहित्य में प्रस्तावित किया गया है और अब विभिन्न राष्ट्रीय और अंतरराष्ट्रीय एजेंसियों द्वारा संकलित किया गया है।

इसकी विशालता और भौगोलिक विविधता को देखते हुए उन्होंने कहा कि भारत को राष्ट्रीय संकेतकों के क्षेत्रीय आयामों की आवश्यकता है।
“हमें बेहतर विवरण, नियमितता और बेहतर सत्यापन का लक्ष्य रखना चाहिए। रिज़र्व बैंक में, हम सूचना को ‘सार्वजनिक हित’ के रूप में देखते हैं। हम विभिन्न हितधारकों की जरूरतों और अपेक्षाओं के अनुसार अपनी सूचना प्रबंधन प्रणाली को कैलिब्रेट करते रहने की कल्पना करते हैं, ”उन्होंने कहा।

उन्होंने कहा कि आरबीआई को वैकल्पिक डेटा स्रोतों का भी दोहन करना चाहिए और मौजूदा विश्लेषणात्मक ढांचे में उन्हें फिट करने के तरीकों और साधनों पर विचार करना चाहिए।

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